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裝修有保障【導讀】“新零售”是企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段,對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,并對線上服務、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。 線 ...
“新零售”是企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段,對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,并對線上服務、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。
線上線下和物流結(jié)合在一起,才會產(chǎn)生新零售。2016年10月的阿里云棲大會上,阿里巴巴馬云在演講中第一次提出了新零售,“未來的十年、二十年,沒有電子商務這一說,只有新零售?!?/p>
以“家居新零售”來實例說明。盡管家居電商規(guī)模已經(jīng)十分可觀,可家居在線銷售占比卻依然很低。有數(shù)據(jù)顯示,2016年中國家居家裝市場市場規(guī)模在4萬億左右,其中家具制造業(yè)規(guī)模在9000億水平,利潤總額規(guī)模在570億左右,其中,互聯(lián)網(wǎng)電商占比雖然保持著穩(wěn)定的增長(約2.5%/年),但只占到總規(guī)模的10%。
網(wǎng)上購買家居未成主流,主要因為有這幾個:
1、家居是重體驗型產(chǎn)品,而網(wǎng)上購物并不能做到所見即所得。在家里擺放大小是否合適,不同商品搭配效果如何,單個產(chǎn)品材質(zhì)觀感如何……都需要看到實物才清楚。
2、在線家居品質(zhì)普遍較低。中國消費者越來越重視品質(zhì)而非價格,買高端家居往往會到線下去,因為許多人已經(jīng)形成了電商低價低質(zhì)的刻板印象。
3、家居電商服務跟不上。家居對于物流和安裝環(huán)節(jié)要求較高,這兩個環(huán)節(jié)往往會給家居電商買家?guī)砀蟮牟环奖?。從網(wǎng)上購買家居產(chǎn)品,經(jīng)常會遇到不能送貨上門或者沒有安裝服務等尷尬場景,而到傳統(tǒng)賣場購買家具,談完價格后,對方直接提供一條龍服務,真正做到后顧無憂。
當家居遇到新零售,未來會發(fā)生什么
新零售并不是一個孤立的概念,馬云在一年期提出“新零售”時還同時提出了新技術(shù)、新制造、新金融和新能源。
新技術(shù)的應用。互聯(lián)網(wǎng)之后,AI、AR、VR諸多新技術(shù)可謂層出不窮,這些新技術(shù)都將改變家居電商。通過AR/VR技術(shù)可以讓用戶在體驗環(huán)節(jié)提前了解到家居布放到房屋后的效果;通過大數(shù)據(jù)分析進行備貨、選品就能降低成本;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最經(jīng)典的應用場景則是智能家居……
新制造的應用。讓高成本降下來,不是靠降低品質(zhì)和讓服務縮水,而是憑借智能制造。比如機器人造家具,應用機器人分揀、自動倉促、智能物流等技術(shù)實現(xiàn)了高效率生產(chǎn);再比如通過大數(shù)據(jù)技術(shù)預測市場需求再進行智能供應鏈備貨,進而大幅降低庫存,同時更好地滿足用戶的個性化需求。
當家居遇到新零售,新技術(shù)、新制造的應用會讓家居新零售改變家居行業(yè)的游戲規(guī)則,最終有望讓家居電商成為主流。
2萬億租賃市場帶動“家居新零售”需求
一二線城市房價居高不下都有目共睹,城市的流動人口購房難,買房首付高,月供也不低,所以,這部分人群的租房需求巨大。
去年《關(guān)于加快培育和發(fā)展房屋租賃市場的若干意見》發(fā)布后,包括廣州在內(nèi)的多個城市均出臺了“租購同權(quán)”等租賃房屋的相關(guān)政策,又釋放出了許多閑置房源,不少年輕群體的購房思維也有所改變,催生了背后萬億級規(guī)模的住房租賃市場。
無數(shù)的年輕人從大學里畢業(yè),投身到北上廣等一二線城市追求夢想。在這種情況下,畢業(yè)就能購房的人群畢竟是少數(shù),大多數(shù)年輕人都只能選擇租房生存,并且這種狀態(tài)會持續(xù)3-5年。
“房子是租的,但生活不是?!彪m然房子是租來的,但是對于追求生活品質(zhì)的年輕人來說,租房也不能不講究。設想一下,你在手機上動動手指,描繪出你對房子的想象,等你回到家,你描繪的一切都成了現(xiàn)實。
家居新零售就是要給你帶來這樣的體驗。巨大的租房需求加上對美好居住體驗的向往,給家居新零售帶來了契機。
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